[SQL] leetcode | 550. Game Play Analysis IV 예제 풀이

문제

https://leetcode.com/problems/game-play-analysis-iv/

 

코드

내 답안

# Write your MySQL query statement below
with lag_date as (
select
    *,
    min(event_date) over (partition by player_id) as first_date
from activity
)

select 
    round(count(distinct player_id) / (select count(distinct player_id) from activity), 2) as fraction
from lag_date
where datediff(event_date, first_date) = 1

-- 10분

 

타 블로그 답안

SELECT ROUND(SUM(login)/COUNT(DISTINCT player_id), 2) AS fraction
FROM (
  SELECT
    player_id,
    DATEDIFF(event_date, MIN(event_date) OVER(PARTITION BY player_id)) = 1 AS login
  FROM Activity
) as t

 

문제 풀이

나는 lag_date CTE에서 첫 로그인 날짜를 구한 뒤

현 날짜와 첫 로그인 날짜의 datediff가 1이면 count함으로써 분자를 구하고

분모는 새로운 select문으로 구했다

 

타 풀이에서는

처음부터 현 날짜와 최소 날짜의 datediff를 구하고

결과가 1을 만족할 시, 1을. 만족하지 못하면 0을 login이라는 새로운 컬럼에 담았다.

 

이 방법을 사용하면 기존 player_id를 보존하고 첫 로그인 유저를 판별할 수 있다.

참고로, 일반 속성과 윈도우 함수로 집계한 속성을 한 테이블에 불러올 수 있다

 

• 등호 및 부등호 연산자를 조건문처럼 사용하기

여기서 뽀인트는 datediff와 등호를 결합해서 조건문처럼 사용했다는 것!

 

오홍

 

datediff(~) = 1을 충족하면 true값인 1이 출력되고, 아니면 false값인 0이 출력된다

 

활용 예제

select
    games_played,
    games_played >= 5 as tf
from activity

games_played가 5보다 클 시에 1 아니면 0을 출력한다. (신기방기~~)

 

 

느낌 점

문법이 별 거 아녀보여도 잘 활용하면

까다로운 조건도 해결할 수 있다.