[SQL] solvesql 가구 판매의 비중이 높았던 날 찾기

문제

https://solvesql.com/problems/day-of-furniture/

https://solvesql.com/problems/day-of-furniture/

 

코드 전문

1차 시도

with
  calc as (
    SELECT
      order_date,
      count(*) AS total_orders,
      count(
        CASE
          WHEN category = 'Furniture' THEN 1
          ELSE 0
        END
      ) AS furniture_orders
    FROM
      records
    GROUP BY
      order_date
  )
select
  order_date,
  furniture_orders as furniture,
  round(((furniture_orders) / (total_orders) * 100), 2) as furniture_pct
from
  calc
where total_orders >= 10
  and
  (furniture_orders * 100) / total_orders >= 40
order by 3 desc, 1

 

정답 코드

with
  calc as (
    SELECT
      order_date,
      COUNT(distinct order_id) AS total_orders,
      COUNT(distinct
        CASE
          WHEN category = 'Furniture' THEN order_id
          ELSE null
        END
      ) AS furniture_orders
    FROM
      records
    GROUP BY
      order_date
  )
select
  order_date,
  furniture_orders as furniture,
  round(((furniture_orders + 0.00) / (total_orders + 0.00) * 100), 2) as furniture_pct
from
  calc
where total_orders >= 10
  and
  (furniture_orders * 100) / total_orders >= 40
order by 3 desc, 1

 

 

핵심 요지

1. 고유한 order_id로 주문 수를 세야 한다.

 

같은 order_id로 여러 개의 주문 record가 존재하기 때문에 distinct order_id로 주문 수를 세야 한다.

 

2. SQLite는 나눗셈을 할 시, 정수로 결과가 나온다

 

정수를 나누기하면 정수로 나오기 때문에 float형으로 만들어주기 위해 ( + 0.00 )을 해줘야 한다.

 

---

 

느낀 점

다른 분들의 코드 답안을 봤을 때, 서브쿼리를 사용하거나 더 깔끔하게 푼 것들도 봤으나

나는 with 절로 구분해서 쿼리 짜는 걸 선호하기 때문에 위의 답안대로 작성을 했다.

근데 with 절을 사용하면 확실히 쿼리 짜는 데 시간이 많이 소모되는 것 같다.

좀 더 깔끔하게 효율적으로 짜는 방법을 생각해봐야겠다.

 

select order_date,
count(distinct(case when category='Furniture' then order_id end)) as furniture,
round((count(distinct(case when category='Furniture' then order_id end))+0.00) / (count(distinct(order_id))+0.00)*100,2) as furniture_pct
from records
group by order_date
having count(distinct order_id) >= 10
and furniture_pct>= 40
order by furniture_pct desc;

^ 가장 깔끔한 코드 답안인 듯

 

https://milkyspace.tistory.com/90

[solvesql] 가구 판매의 비중이 높았던 날 찾기

^ 여기서 퍼왔다 !