[SQL] 프로그래머스 예제 | 그룹별 최대값 레코드 출력, 그룹별 레코드 count | 서브쿼리와 조인의 차이

✏️ 물고기 종류 별 대어 찾기

: fish_type 별로 최대 길이를 가지는 레코드를 검색

 

1) 서브쿼리만 사용하는 경우

SELECT ID, 
    (SELECT FISH_NAME FROM FISH_NAME_INFO WHERE FISH_TYPE = a.FISH_TYPE) AS FISH_NAME, -- 두번째 테이블 서브쿼리 
    LENGTH
FROM FISH_INFO a
WHERE LENGTH IN (SELECT MAX(LENGTH) FROM FISH_INFO GROUP BY FISH_TYPE) -- self 테이블 서브쿼리
ORDER BY ID

 

where 절에서 fish_type 별로 max(length)을 서브쿼리로 추출하여

연산자 in으로 최대값을 충족하는 length을 검색하도록 하였다.

 

2) 조인만 사용하는 경우

SELECT a.ID, c.FISH_NAME, a.LENGTH
FROM FISH_INFO a
    INNER JOIN (SELECT FISH_TYPE, MAX(LENGTH) AS LENGTH
                FROM FISH_INFO
                GROUP BY FISH_TYPE) b -- self join
    ON a.FISH_TYPE = b.FISH_TYPE AND a.LENGTH = b.LENGTH -- on으로 조건 주기
    
    JOIN FISH_NAME_INFO c ON a.FISH_TYPE = c.FISH_TYPE -- 두번째 테이블 조인
ORDER BY a.ID

 

fish type 별 최대 길이를 추출한 테이블(검색하고자 하는 데이터 값)을 내부조인하여

self join table을 조건처럼 사용하였다.

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✏️ 조건에 맞는 사용자 정보 조회하기

: used_goods_board 테이블에서 레코드를 3개 이상 등록한 사용자의 정보를 조회

 

1) Where절에 서브쿼리 사용

SELECT USER_ID, NICKNAME,
    CONCAT(CITY, " ", STREET_ADDRESS1, " ", STREET_ADDRESS2) AS 전체주소,
    CONCAT(SUBSTRING(TLNO, 1, 3), "-", SUBSTRING(TLNO, 4, 4), "-", SUBSTRING(TLNO, 8, 4)) AS 전화번호
FROM USED_GOODS_USER
WHERE USER_ID IN (SELECT WRITER_ID 
                 FROM USED_GOODS_BOARD 
                 GROUP BY WRITER_ID 
                 HAVING COUNT(*) >=3)
ORDER BY USER_ID DESC;

 

substring(컬럼, 시작 위치, 개수)

: 문자열을 슬라이싱하는 문법. 참고로 시작위치는 1부터 시작한다

 

writer_id 기준으로 그룹화하였을 때

having으로 레코드 개수가 3이상인 writer_id를 검색하는 서브쿼리

 

2) Join 사용

SELECT U.USER_ID, U.NICKNAME,
    CONCAT(U.CITY, " ", U.STREET_ADDRESS1, " ", U.STREET_ADDRESS2) AS 전체주소,
    CONCAT(SUBSTRING(U.TLNO, 1, 3), "-", SUBSTRING(U.TLNO, 4, 4), "-", SUBSTRING(U.TLNO, 8, 4)) AS 전화번호
FROM USED_GOODS_USER U
    JOIN USED_GOODS_BOARD B
    ON U.USER_ID = B.WRITER_ID
GROUP BY U.USER_ID
HAVING COUNT(*) >= 3
ORDER BY U.USER_ID DESC;

 

두 테이블을 조인하여

3개 이상의 레코드가 등록되어있는 user_id 검색

 

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📌 Join과 Subquery의 차이

 

조인은 두 테이블 이상을 하나의 테이블로 합치고

서브쿼리는 메인 쿼리 내에서 한번의 검색으로 테이블을 추출한다

 

검색 결과, 서브쿼리보다는 조인을 사용하는 거이 성능이 좋다고 한다.

서브쿼리 같은 경우, 메인테이블의 레코드 수 만큼 서브 쿼리를 수행하는 경우가 생길 수도 있다.

 

또한 데이터양과 인덱스의 유뮤에 따라 상황이 달라진다.

특히, 인덱스가 없다면 full scan을 해야 할 것이고 시간이 더 소요될 것이다.